（点外卖的时候偶然想到，ChatGPT辅助编写问题）
题目背景：
在点外卖的过程中，用户常常会注意到骑手在取餐后，系统会给出一个预计送达时间。然而，许多情况下，这个预计送达时间会在骑手配送过程中发生变化，尤其是在配送的后期阶段。这种变化通常发生在骑手接近配送目的地或进入目的地小区后，由于对小区内部道路和设计的不熟悉，导致最后几百米的配送时间被延长。
研究问题：
为了优化外卖配送效率，提升用户体验，美团、饿了么等外卖平台是否可以考虑设计区域内的送餐机器人系统？具体来说，骑手将外卖送达至小区后转交给机器人，由机器人完成最后的配送路程。这样骑手可以提前完成订单，迅速转向下一单配送任务。
研究重点：
调度策略： 如何合理设计区域内送餐机器人资源的调度方案？确保每个外卖接收点时刻至少有一台机器人处于待命状态，以便接收和配送骑手转交的外卖。
资源优化： 在保证配送效率的前提下，如何优化区域内机器人的数量和分布，避免资源浪费？
路径规划： 机器人在小区内如何进行高效的路径规划和导航，以便迅速准确地将外卖送达用户手中？
技术实现： 机器人需要具备哪些技术能力（如定位导航、障碍物避让等）以适应不同小区的环境和道路情况？
成本效益分析： 引入送餐机器人系统后的运营成本与效益分析，是否能显著提高配送效率并降低人力成本？
